Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates. Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln. Mit rund 5.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir digitale Zukunft. Mach mit!
Verstärke unser Team in Altenholz, Bremen oder Hamburg als
Teamleiter Data Science (w/m/d)
Gestalte die Zukunft datengetriebener Lösungen im Public Sector!
Als Teamleiter*in Data Science übernimmst du Verantwortung für ein hochqualifiziertes Team, steuerst innovative KI- und Datenprojekte und setzt Impulse für die Weiterentwicklung von datengetriebenen Anwendungen bei Dataport.
DEIN AUFGABENFELD
- Leitung und Weiterentwicklung eines Expert*innenteams im Bereich Data Science inklusive Organisation, Personalentwicklung und Bindung
- Steuerung von Data-Science-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Umsetzung nach definierten Qualitätsstandards
- Auswahl, Einführung und kontinuierliche Optimierung von Tools, Methoden und Infrastruktur (z. B. Python, R, ML-Ops, CI/CD, Containerisierung)
- Sicherstellung von Transparenz, Dokumentation und Wiederverwendbarkeit entwickelter Modelle und Analysen
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung der KI-Strategie sowie Vertretung des Leistungsportfolios in Gremien und gegenüber Stakeholdern
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Führungserfahrung im relevanten Umfeld, insbesondere in Personalentwicklung und Teamführung
- Fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Projekterfahrung im öffentlichen Sektor
- Praxis im Aufbau und Betrieb von Data-Science-Infrastrukturen und Toolchains; Know-how in Datenschutz, AI-Regulierung und IT-Sicherheit
- Erfahrung in Standardisierung und Dokumentation von Data-Science-Prozessen sowie betriebswirtschaftliches Verständnis (Ressourcen- und Kostensteuerung)
- Kenntnisse in agilen Methoden, Projektmanagement und Stakeholder-Management
- Ausgeprägte Lösungsorientierung, strategisches Denken sowie starke Kommunikations- und Motivationsfähigkeit
DEINE BENEFITS – NIMM DIR, WAS DU BRAUCHST!
DEINE ZEIT
- 38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr, bis zu 80 % remote Work
- Teilzeit, Job- und Topsharing, Flexirente, Sabbaticals und Workation
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei am 24. und 31.12.
DEINE FINANZEN
- Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag, Jahressonderzahlung
- Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung (5,49 % vom Bruttogehalt)
- Vermögenswirksame Leistungen
DEINE WEITERENTWICKLUNG
- Weiterbildungsangebote durch internes IT-Bildungs- und Beratungszentrum
- Individuelle Karriereplanung
- Fachliche Spezialisierungsprogramme
DEIN LEBEN
- Vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Fitness-Studio-Kooperationen
- Unterstützung in jeder Lebenssituation
- Mobilitätsangebote und -zuschüsse, wie Radleasing und Jobticket
Erfahre mehr über unsere Benefits und erhalte spannende Einblicke darüber, wie diese Vorteile das Leben unserer Kolleginnen und Kollegen bereichern.
KONTAKT & WISSENSWERTES
Diese Position wird nach Entgeltgruppe 14 TV Dataport vergütet (Entgelttabelle). Für eine problemlose Zuordnung deiner Bewerbung nenne uns bitte die Stellenkennziffer 10706-DA35. Dein Ansprechpartner, Thomas Zillmer, hilft dir bei Rückfragen unter karriere@dataport.de gerne weiter.
Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Frauen vorrangig berücksichtigt. Bewerbungen von Schwerbehinderten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung besonders. Beamtinnen und Beamte können sich auf diese Stelle bewerben, sofern sie die laufbahn- und beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Teamleiter Data Science (w/m/d)!
