Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als größtes staatliches IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates. Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln. Mit rund 5.000 Mitarbeitenden machen wir digitale Zukunft. Mach mit!
Verstärke unser Team in Altenholz, Bremen, Halle (Saale), Hamburg, Magdeburg, Rostock als
DevOps Engineer KI & Data Science / Linux (w/m/d)
Du suchst berufliche Herausforderungen mit einem enormen gesellschaftlichen Mehrwert und hast ebenso viel Spaß an der Entwicklung wie am Betrieb von Softwareanwendungen? Dann komm an Bord und hilf uns dabei Feuerwehr, Polizei, Justiz, Schulen und kommunale Verwaltungen in ein neues digitales Zeitalter zu beamen!
DEIN AUFGABENFELD
Mitwirken bei Einführung abteilungsübergreifender DevOps-Prozesse
Verantwortung für den Betrieb von Fachverfahren aus den Bereichen Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science, sowie die Einführungen neuer Verfahren in unserem Rechenzentrum
Aufbau einer Plattform zur zentralen Bereitstellung von ML-Ops Tools für unsere Kund*innen und internen KI-Entwickler*innen
DAS BRINGST DU MIT
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
Erfahrung in gängigen DevOps Tools (z.B. Gitlab CI, Artifactory), in der Linux Administration sowie Containertechnologien (z.B. Kubernetes, Docker) mit einem Fokus auf Standardisierung und Automatisierung
Analyse- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe, Teamfähigkeit und kundenorientierte Arbeitsweise
Einblicke in den Rechenzentrumsbetrieb und/oder in die Themen Automatisierung und Containerisierung
Wünschenswert sind Erfahrungen mit IBM Watsonx oder Kenntnisse im Betrieb, Training und Monitoring von KI-Modellen
Keine Sorge: Was du noch nicht weißt, lernst du bei uns! Wir finden je nach deinen Erfahrungswerten eine individuelle Lösung!
GROßE AUFGABEN BRAUCHEN BESTE BEDINGUNGEN
Faire Vergütung dank unseres Haustarifvertrages
Flexibilität durch mobiles Arbeiten, Gleitzeit und Jobsharing
Gute Work-Life-Balance: 38,7 Wochenstunden in Vollzeit
30 Tage Urlaub: zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester
Gemeinsam in die Zukunft: unbefristetes Arbeitsverhältnis und Altersvorsorge
Qualifizierungsschub: umfangreiche Weiterbildungen, Trainings und Workshops
Volle Rückendeckung für Familien: Back-up-Kindergarten und Ferienprogramm
Unterstützungsangebote in herausfordernden Lebenslagen
Gesund bleiben mit Fitnessvergünstigungen und Massageangeboten
Und außerdem wird TEAMSPIRIT bei uns groß geschrieben
Was unsere Kolleginnen und Kollegen an Dataport schätzen, siehst du hier. Wir machen digitale Zukunft. Machst du mit? Update unser Land!
KONTAKT & WISSENSWERTES
Diese Positionen werden nach Entgeltgruppe 12 und 13 TV Dataport vergütet (Entgelttabelle). Für eine problemlose Zuordnung deiner Bewerbung nenne uns bitte die Stellenkennziffer 9340-TZ45. Deine Ansprechpartnerin Julia Drapatz hilft dir bei Rückfragen unter karriere@dataport.degerne weiter.
Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Frauen vorrangig berücksichtigt. Bewerbungen von Schwerbehinderten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung besonders. Beamt*innen können sich auf diese Stelle bewerben, sofern sie die laufbahn- und beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung als DevOps Engineer KI & Data Science / Linux (w/m/d)!
Ihre Cookie-Einstellungen für diese Webseite
Treffen Sie hier Ihre persönlichen Einstellungen
Erforderliche Cookies sind für die Nutzung der Webseite zwingend erforderlich. Die Webseite kann ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.
Einzelne Cookies
Cookiename: cookiehint; Anbieter: Dataport; Zweck: Dieser Cookie speichert die Einstellung zu Cookies; Laufzeit: 1 Jahr
Diese Cookies helfen uns bei der Analyse des Nutzerverhaltens, um die Qualität unserer Webseite fortlaufend zu verbessern.
Einzelne Cookies
Cookiename: _pk_id.*; Anbieter: Dataport; Zweck: Erhebung statistischer Daten in Matomo darüber, wie die Webseite von Besucher*innen genutzt wird; Laufzeit: 13 Monate
Cookiename: _pk_ref.*; Anbieter: Dataport; Zweck: Erhebung statistischer Daten in Matomo darüber, woher die Besucher*innen dieser Webseite gekommen sind; Laufzeit: 6 Monate
Cookiename: _pk_ses.*, _pk_cvar.*; Anbieter: Dataport; Zweck: Erhebung statistischer Daten in Matomo darüber, wie die Webseite von Besucher*innen genutzt wird; Laufzeit: 30 Minuten
Als Datenschutzexpert*innen klären wir transparent darüber auf, welche Daten wie und warum verarbeitet werden (
zur Datenschutzerklärungzum Impressum).
Auf dieser Website verwenden wir Cookies. Das sind kleine Dateien, die lokal im Browser gespeichert werden. Einige dieser Cookies sind unbedingt erforderlich, damit Sie diese Website nutzen können und alles richtig funktioniert. Über die Verwendung anderer Cookies entscheiden Sie selbst. Ganz gleich wie Sie sich entscheiden – wir respektieren Ihre Privatsphäre und wir gehen stets verantwortungsvoll mit den Daten um, die Sie uns anvertrauen.